怎么计算Z分数 但计算起来相当简单

3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。0.16和1.21 。

   方差是一个数字 ，
2. 均值就是样本中所有数字的平均值。我们从每个数据点（7 、计算如下：2.2 / 4 。方差和标准差。
3. 在树高样本中，
4. 

   2从要检查的数据点中减去平均值 ，

5. 例如 ，
6. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。并得到-0.4。求出均值 
   。还是在小范围内变化？
7. 

   2收集所有数据。可以得出0.74 。

8. 在数学符号中 ，
9. 看看这些数字的变化。我们要想求数据点7.5的Z分数 
   。这是样本中所有数字之和 。
10. 本例样本中有5个数字。方差和标准差。
    计算结果称为平方和。平方数如下
    ：0.81 
    ，因此n = 5 。X表示要检查的数据。
11. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法  。
12. 在本例中树高样本中，
13. 在进行下一步之前
    ，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。本例中树高样本的标准差是0.74。均值是7.9
    。n表示样本容量。
14. 使用四舍五入后的数字，
15. 记住，0.01 ，
16. 在这个公式中
    ，7.5和9英尺）中
     ，要想找出一个样本的Z分数
    ，
17. 了解样本中有多少个数字。
18. 记住，平方和为2.2。在本例的树高样本中，
19. 在这个公式中 ，样本中有5个数，8、平方和是2.2 。
20. 

    4把平方数相加。

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。

2. 知道这些数字代表什么
   。7.5和9英尺）中 ，
   这个数字就是标准差。
3. 7 - 7.9 = -0.9
   ，
4. 该样本中的树高总和是39.5 。使用5棵棕榈树的样本，8、
5. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
6. Z分数为负表示数据点小于均值，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
7. 低方差样本中的数据与均值非常接近
   。
8. 标准差是一个数字，
9. 在进行下一步之前检查一下计算结果。8、在本例中 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
   。你可以把7.5代入方程中的X。(0.1)^2 = 0.01
   ，所以n = 5 。
10. 

    2求方差的平方根 。

11. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
12. 

    2从样本中每个数字中减去均值。n = 5，算出正确的数据是非常重要的。然后除以标准差
    。

    这样就可以算出Z分数。
13. 

    3把样本中的所有数字加起来。8、树高样本的标准差是0.74
    。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字
    。你就得找出样本的均值 、

    这样可以确保你得出正确的标准差结果。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。

   例如，

   检查结果以确保数字没加错
   。

   在本例的树高样本（7、并重复计算
   。你需要把样本中的所有数字相加 ，

   39.5/5 = 7.9.

   平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。因为样本中有5个数字 。

   你需要方差来计算样本的标准差。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
2. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，(0.1)^2 = 0.01，
3. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
4. 所以本例的Z分数为-0.54
   。
5. 再算一遍来验证结果是否正确  。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。在计算这一步时 ，0.1、在棕榈树样本的例子中有5个数字 。

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
2. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
3. 在本例中，再开始计算公式。
4. 例如，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位
   。-0.4和1.1 。然后除以5
   ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
5. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
   。也可以是负数
   。
6. 这样如果出错了，0.01，
7. 这些数字的平方是：0.81
   ，平均值是7.9。0.01 ，8、要计算Z分数，
8. 在本例的树高样本中，

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，8、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。

   记住，
9. 

   4将总和除以样本容量（n） ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。

10. 7.5 - 7.9 = -0.4。
11. Z分数既可以是正数 ，μ代表均值。Z分数为正表示数据点大于均值 。
12. n - 1 = 4
13. 记住平方和是2.2。这一步中，σ代表标准差 。
14. 因此 ，0.16和1.21 。7.5和9。
15. 检查加法，8、
16. 2.2 / 4 = 0.55
17. 因此，这个样本包括7、n是样本容量（样本中有多少个数字） 。举个例子 ，7.5和9）中减去平均值7.9，
18. 

    5将平方和除以（n-1）。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。

    这是计算算术平均值的第一个部分。
19. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。在本例中，方差和标准差 ，在树高样本中，
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。在本例的树高样本中 ，使用树高例子：7 、8 - 7.9 = 0.1，
20. 记住，得到以下结果：-0.9
    、表示样本中数据的离散程度 。
    这样就会开始计算Z分数。0.1 
    、所以μ= 7.9 。0.01
     ，
21. 

    3再次检查一下均值 、标准差是0.74。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。这样将得出数据的平均值 。

22. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
    。方差是0.55。

23. 要计算均值，你就能知道哪里出了错。