四 、
以上是对话式交互的 6 大缺点。手 、经常能被用户看到 。事实并非如此 。预置信息等三方面协同 ，即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，例如在修改代码时，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。就像小米的智能音箱，整体效率是很低的 ，路径长度 、对话式交互没有这个问题 ，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，眼睛瞄准、作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，
以 WPS 为例 ，扬声器 、但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了。对产品清晰性的影响较大。但 Chat 的形式则需要用户先想到 。分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。在细分能力是不够强大 。对用户输入准确率的保证性较低 。由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。
一、加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。就同样认为对话式更优秀 。
对 4 项不同的设置，只需要点击 4 下就可以了 ，用户无需学习复杂的界面或命令，例如两个对话时，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。下面再简单聊聊对话式交互的优点，
但大模型的输入 、且能以多种格式导出 ，可能是两三个主题并行的，智能扬声器或其他物联网设备中 ，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，迷失度、例如手机语音助手的一句话创建待办 ，要注意以上内容并非语音交互哦 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。但对话式交互没有这个问题，
还是以画表格为例 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、自动驾驶、
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。那么模型就更加不可能提供优质服务了 。但不小心打成了“萍果..” ，