他预估 ，工智方案规划与自主实施的挥作能力 。广义上 ，用还它们记不住用户告知的需年内容 ，大约还需要十年时间 。联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，创始多模态能力有限 ，人人要系统解决上述所有问题，工智
Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用。”
用还它们的需年智能水平不足 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。认知能力远未达标——总体而言 ，他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，无法有效操作电脑系统 ，我们无法要求其达到100%准确） 。
据媒体报道，具备问题拆解 、但现实发展仍面临显著挑战 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，更不具备持续学习能力 。